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旺報【記者蔡浩祥╱台北報導】

為避免藍營八縣市登陸後「差別對待」效應持續發酵,陸委會主委張小月、副主委張天欽近日密集下鄉視察,就兩岸相關協議的簽署做出必要「提醒」,頗有護盤地方的味道。學者認為,藍營八縣市登陸效益,打臉蔡政府兩岸政績,陸委會才對相關縣市做出「柔性示警」動作。不過,陸委會副主委兼發言人邱垂正13日強調,陸委會赴各縣市拜訪並無藍綠之分,更無其他考量。

繼張天欽拜會南投縣政府後,免出門台東縣政府也證實,陸委會主委張小月將於下周二(18日)造訪台東,其餘藍營八縣市包括新北市、苗栗縣、金門縣及連江縣則尚未收到陸委會通知。

蔡政府刷存在感

面對外界質疑此舉是否具政治考量,陸委會指出,與縣市政府聯繫互動,凝聚推動兩岸事務共識,是政府推動兩岸工作重要環節,未來將持續規畫拜會相關縣市,說明政府當前政策立場。

邱垂正表示,從歷史經驗來看,藍營八縣市與陸方進行經貿交流合作應符合市場供需原則;以農產品為例,若只是政治性採購,通常不會持續太久,也會導致台灣農產品供銷失序,對農民帶來更大傷害。

據了解,各縣市政府若與大陸有關單位簽署協議,必須先報陸委會,經核准函復後,才可推動後續事宜。不過,各縣市與大陸簽署經貿合作協議,大多由民間團體代表簽署,規定也行之有年,似乎沒有特別提醒的必要。團購

美麗島電子報董事長吳子嘉受訪表示,藍營八縣市登陸後,台灣已分成「九二共識」及「非九二共識」兩股力量,對蔡政府兩岸政策可說是打臉,而陸委會的護盤動作具相當政治考量,無非是刷存在感。

提醒地方誰當家

就陸委會的「關切」動作,文化大學廣告系教授鈕則勳受訪認為,對陸委會而言,藍營八縣市登陸效益,打臉蔡政府兩岸政績,為避免中央地方不同調情況持續發酵,陸委會才對相關縣市做出「柔性示警」動作。

鈕則勳指出,陸委會藉拜會藍營八縣市主要有兩個重要目的,一方面提醒縣市首長目前是誰在當家;另一方面則從中了解藍營八縣市與陸方協商內容及獲取必要資訊。

北檢偵辦樂陞案,23日指揮調查局新北市調處等單位,搜索樂陞、百尺竿頭辦公室等處,並傳喚獨立董事陳文茜(左)、獨立董事李永萍(右)釐清案情。中央社記者謝佳璋攝 105年9月23日

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【翁嘉德】

自動駕駛技術已成顯學,暢銷從汽車大廠到科技大廠紛紛投入,多數技術將於2025年到位!從在停車場自動停車,在高速公路自動駕駛,到進入市區自動駕駛,可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進,其中又以Google發展最快,測試里程也最高。

自Google於2010年開始進行自駕車道路測試後,自駕車發展進程受到廣泛關注,原因不但在於可自動駕駛、無需車主操作的汽車,一直是人類的夢幻產品之一,也在於Google過往引領及大幅改變人類生活模式的實績,將可能加速自駕車的商用化進程。

由於達到全自動駕駛功能,除整合的技術多樣且網友開箱介紹複雜,更需配合各國汽車法規狀況進行調整,因此在商用化時程上,多數車廠均審視個別技術成熟度,逐一慢慢整合,增加車輛自動駕駛層級。

以目前技術發展狀況而言,各大車廠的ADAS配備已由高階車款擴展到中低階車款,高價車款將ADAS納入新車標準配備,中低階車款多以選配方式提供。自2015年開始,車廠已開始展示部分Level 3層級相關技術,包括停車場自動停車、高速公路自動駕駛等,並預期在2016~2017年間商用相關技術。

在停車場自動停車方面,Volvo研發的Autonomous Parking技術,是以衛星導航與定位技術為基礎,另在停車場內部及出入口設置感測器,引導車輛尋找停車位及進出停車場。

BMW的Remote Valet Parking Assistant技術,則是以光學雷達為基礎,能在停車場低光源環境中,偵測牆面或接近物體,不需GPS信號協助,因此在立體停車場或地下停車場均可應用。

Volkswagen的V-Charge技術,則是以影像及超音波感測技術為基礎,配合停車場數位地圖,導引車輛尋找停車格、偵測鄰近的障礙物,完成自動停車。

此3項技術均提供應用程式App,車主可透過智慧型行動電話或智慧型手錶啟動自動停車程序。

在高速公路自動駕駛技術方面,Tesla的Autopilot系統採用以色列公司MobilEye的技術,提供整體路線規劃、偵測物件及號誌,MobilEye技術可偵測辨識行人、大型動物、道路表面狀況及50個國家的250種交通標誌,配合主動車距巡航控制等功能,即能完成高速公路自動駕駛。

Nissan的ProPilot系統,藉由汽車後照鏡背後之攝影機偵測行駛於前方的車輛,並透過巡航控制系統與前方車輛以一定速度維持距離,且跟隨前方車輛行駛前進,僅能維持在同一車道,無法變換車道。

Audi的Pilot driving系統,則是透過安裝於車身的雷達、光學雷達及超音波感測器,收集車輛周遭360度,最遠距離達80公尺的環境資訊,再將資訊送至行車電腦,構建車輛周遭交通狀況,使車輛可於高速公路上自動駕駛,並可執行單一車道駕駛、變換車道及超車等動作。

至於屬於Level 4技術層級,目前最受矚目的市區自動駕駛技術方面,仍以Google發展最快,測試里程也最高。

Google自動駕駛技術,整合Google Map、GPS、感測器及人工智慧技術等,所使用的感測器包括雷達、光學雷達、攝影機及超音波感測器等,再結合多項ADAS技術,如車道偏離警示、自動停車、巡航控制等,以執行市區自動駕駛。

根據Google報告顯示,目前中斷自動駕駛進行人工接管的狀況中,有88%的人工接管狀況發生在城市街道場景,接管原因則以感測器物體錯誤佔35%最高,其次為軟體元件出現差異(如數位圖資),顯示市區自動駕駛仍有待這2個技術持續優化。

根據上述各大廠技術發展現況,可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進,部分Level 3及Level 4技術將於今年或明年開始商用,依發展速度分析,Level 4技術預期在2020年也將成熟,全程自動駕駛技術可望於2025年左右到位。

(本文作者為資策會MIC資深產業分析師翁嘉德)

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